لماذا نحتاج إلى نماذج إحالة مختلفة؟
أسئلة مثل ما هو الإسناد؟ لماذا توجد نماذج إسناد مختلفة؟ ببساطة، ترتبط الإحالة في Google Analytics بتفاعلات معينة بين المستخدم وموقع الويب. تعمل نماذج الإسناد المختلفة على تأهيل هذه التفاعلات بطرق مختلفة، مما يمنحها قيمًا مختلفة. نحن نعلم أن رحلة المستخدم ( رحلة العميل ) لمختلف المنتجات والخدمات تبدو مختلفة. ومع ذلك، يمكننا استخدام نموذج AIDA حيث تم تعميم المسار على أربع مراحل رئيسية.
أ – الاهتمام – جذب انتباه العميل للمنتج .
ط - الفائدة - اهتمام العميل بخصائص المنتج.
د - الرغبة - اعتقاد العميل بأن المنتج ضروري ويمكن أن يلبي احتياجاته.
أ - الإجراء - الإقناع الصحيح للعميل بشراء هذا المنتج المعين.
بفضل نماذج الإسناد المختلفة، نحن قادرون على تحليل البيانات المتعلقة بمراحل التفاعل المختلفة مع مستخدمنا. يمكننا تخصيصها لمراحل فردية من نموذج AIDA. والنتيجة النهائية هي فهم أفضل لكيفية تأثير الأنشطة التسويقية الفردية على المراحل الفردية. من خلال استراتيجية محددة بشكل صحيح، والبيانات التي تم جمعها بشكل صحيح والتواصل المناسب بين أنظمة إدارة علاقات العملاء، وأتمتة التسويق ، وأدوات التسويق الخارجية: Google، وBing ، والانتساب، والأدوات البرمجية أو Facebook، يصبح تحليل الإنفاق ممكنًا ويمكن أن يؤدي إلى نتائج قابلة للقياس.
تحليلات جوجل ونماذج الإحالة؟
يحتوي Google Analytics على مجالين رئيسيين يستخدم فيهما الإسناد: الجلسات والتحويلات ( رقم اسرائيلي وتحويلات التجارة الإلكترونية ).
لإحالة إجمالي عدد الزيارات والتحويلات في التقارير القياسية، يستخدم Google Analytics ما يسمى الإحالة غير المباشرة للنقرة الأخيرة. تعتمد جميع التقارير القياسية على هذا النوع من الإسناد.
نموذج الإحالة لحساب التحويلات
بشكل عام، تهدف الإحالة إلى إحالة تحويلات الأهداف ومعاملات التجارة الإلكترونية إلى مصادر مختلفة.
دعونا نبدأ! للعثور على تقارير الإحالة، استخدم خيار القائمة التحويلات -> الإسناد -> أداة مقارنة النماذج . الشرط الأول هو إعداد وحدات التجارة الإلكترونية وتنفيذها بشكل صحيح. إذا لم تكن لديك أهداف محددة، فلن يتمكن Google Analytics من تعيين هذه التحويلات إلى مسارات وقنوات فردية. تجدر الإشارة إلى أن Google Analytics يعرض مسارات لا تزيد عن 4 خطوات للوراء. إذا كانت لدينا مسارات عملاء أطول، فلن نرى تلك التي كانت أكثر من 4 تفاعلات قبل التحويل.
بمجرد دخولك إلى التقرير، سترى قائمة منسدلة تسمح لك بتحديد النموذج الذي تريد عرضه أو مقارنته. لدينا عدة خيارات. لا تقلق، سوف نقوم بفحص كل منها حتى تتمكن من تحديد النموذج الأفضل بالنسبة لك .
نظرة عامة على نماذج الإحالة
نموذج الإسناد: النقرة الأخيرة غير المباشرة
يُستخدم هذا النوع من النماذج بشكل افتراضي في تقارير Google Analytics. يتعامل العديد من المستخدمين وأصحاب الأعمال مع هذه الطريقة باعتبارها الطريقة الأكثر أهمية وموثوقية لتعيين التحويلات للقناة. يتم تعيين المعاملة لآخر قناة تم التعرف عليها في المسار قبل التحويل. تحصل هذه القناة على 100% من حصة المبيعات. كما ترون، هذه الطريقة واضحة من الناحية النظرية، ولكن لها عيوب كثيرة. خاصة عندما تكون حملاتنا الإعلانية واسعة النطاق وتتضمن أنشطة جذب الانتباه. إن تبرير النفقات في هذا النموذج للخطوتين الأوليين من نموذج AIDA يقترب من الإعجاز.
على سبيل المثال، لنفترض أنك بدأت حملة البريد الإلكتروني وحملة إعلانات Google يوم الاثنين . أنا، المستهلك، اضغط على حملة البريد الإلكتروني الخاصة بك يوم الاثنين، ثم اضغط على حملة إعلانات Google الخاصة بك يوم الثلاثاء، ثم قم بإجراء عملية شراء يوم الجمعة مباشرة من الموقع حيث قمت بالدخول مسبقًا إلى الموقع مباشرة عبر القناة المباشرة. في هذا النموذج، سيتم تخصيص المعاملة إلى إعلانات Google .
نموذج الإحالة غير المباشرة للنقرة الأخيرة
نموذج الإحالة غير المباشرة للنقرة الأخيرة
كما ترون، تم تجاهل جميع التفاعلات التي سبقت المعاملة، بالإضافة إلى هذا النموذج المباشر أيضًا. تُنسب نسبة 100% من قيمة المعاملة إلى إعلانات Google.
يعمل هذا النموذج بشكل جيد عند تحليل المبيعات في الشركات ذات المسارات القصيرة وتكرار الترجمة العالي. خاصة عندما يكون نشاطنا التسويقي قليلًا ويقتصر على تحسين محركات البحث أو إعلانات Google أو التسويق عبر البريد الإلكتروني .
نموذج الإسناد: النقرة الأخيرة
نموذج التفاعل الأخير (النقرة الأخيرة) يشبه نموذج التفاعل الأخير غير المباشر، ولكنه يتضمن المعاملات من القناة المباشرة! باستخدام المثال أعلاه (الاثنين - انقر على البريد الإلكتروني، الثلاثاء - انقر على إعلان جوجل، الأربعاء - مباشر، الجمعة - مباشر وتحويل ) ، سيتم إسناد المعاملة إلى القناة المباشرة.
أنواع ونماذج الإسناد في Google Analytics
-
- Posts: 6
- Joined: Mon Dec 23, 2024 6:22 am