当您决定与 Google Ads 赞助合作时，要做的第一件事就是设置正确的宏观转化跟踪。这是什么意思？考虑到所有因素，这意味着插入一个代码，允许您检测在网站上执行的最重要的操作（购买、联系以及与宏转换相对应的任何其他操作）。我们建议使用 Google Ads 提供的跟踪代码，或者从 Google Analytics（分析）导入转化数据。
要了解如何正确设置转化跟踪，我们建议通过本指南了解更多信息。
然后，下一步是将 Google Ads 获得的结果与整个用户渠道（即构成转化路径的各个步骤）的Analytics 数据进行比较。
为什么分析用户的旅程及其经过的渠道很重要？通常，Google Ads 和其他渠道并不代表转化路径中的最终链接，但仍然存在于路径中，有效地促进了转化的实现。
Google Analytics 允许我们在不同的归 哥伦比亚 whatsapp 号码数据 因模型之间进行选择 ，并指定我们要根据哪个标准以及哪个渠道分配功劳。但这些模型是什么？让我们一起看看他们：
首次互动：在这种情况下，代表网站上首次互动的渠道获得 100% 的信用；
最后一次交互：在这种情况下，代表转化前最后一次用户交互的渠道获得 100% 的功劳；
线性：转化路径中的每个联系渠道每次销售都会获得相同的积分；
时间衰减：在这种情况下，最接近直销的接触点获得了大部分功劳，因为用户在转化前几个小时与他们进行了互动；
基于位置：在这种情况下，40% 的信用分配给第一次和最后一次交互，剩余的 20% 分配给中心交互；
最后一次非直接点击：使用此模型，直接流量被完全忽略，100% 的功劳分配给最后一次非直接点击；
最后一次 Google Ads 点击：在这种情况下，100% 的功劳分配给最后一次 Google Ads 点击。
分析归因模型
由于转化归因的不同方法，可以正确衡量Google Ads 在用户决策过程中做出的贡献，避免屏蔽乍一看无利可图但实际上间接做出贡献的关键字和广告系列，以实现目标。
请注意：Analytics 和 Google Ads 之间存在监控差异，主要是由于归因方法和报告更新方面的差异。要了解有关该主题的更多信息，您可以阅读Google 提供的具体指南。