如果你能預測未來，那該有多神奇？如果可能的話，我們將為唐納德·特朗普總統的崛起甚至英國脫歐等世界事件做好準備。顯然，預測未來有點牽強，除非您有水晶球，但是，如果您可以預測應用程式用戶未來的行為方式並使用它來提高行動用戶的參與度，該怎麼辦？透過預測行銷，這是可能的。
萬歲。市場區隔的基本指南。我們走吧！
什麼是預測行銷？
再次提醒我這是什麼，我聽到你說……嗯，這只是對之前收集的大量數據進行分析，以做出更明智的營銷決策。
透過這種數據分析，行銷人員可以預測或預測用戶的行為方式、哪些行銷活動更有可能成功，哪些行銷活動更有可能失敗。
Siri 和 Google Now 使用預測技術來理解您的聲音，並為您的問題提供答案。 Netflix 是另一個使用預測技術根據您已觀看的內容來預測您可能感興趣的內容的範例。
那麼預測行銷與行動用戶參與度有什麼關係呢？如果我們看一下在智慧型裝置上花費的時間， 90% 的時間都花在應用程式上，而不是行動網路上。因此，根據 瞻博網路的《數位零售行銷：2015-2019 年忠誠度、促銷、優惠券和廣告》，品牌轉向智慧型手機是可以理解的，因為它們能夠及時開展有針對性的個人化活動，從而提高用戶參與度。
為什麼它可以提高行動用戶參與度？
了解重要的見解
透過預測分析，行銷人員可以了解用戶真正想要什麼，然供更好的用戶體驗。
了解用戶在使用應用程式時的行為是一項重要的見解。因此，使用應用程式分析是關鍵，因為您可以手動監控每個使用者通過應用程式的旅程。他們是打開從一個頁面浮動到另一個頁面的應用程序，打開它然後立即關閉它，還是更糟......卸載它？因此，了解用戶的應用程式內行為可以提高用戶參與度。
它消除了猜測，並向行銷人員展示何時是聯繫您的最佳時間，或者是否值 亞馬遜資料庫 得與您聯繫。例如，如果您的應用程式用戶上夜班，您不希望在他們睡覺時透過推播通知與他們聯繫
那會有多煩人呢？
失去了一個參與機會。
因此，可以從應用程式使用者的行為中獲得這一寶貴的見解。
根據人口統計進行細分
透過對原始資料進行預測分析，行銷人員可以根據人口統計資料確定使用者的需求。這種類型的行銷是基於人口統計細分。換句話說，行銷人員可以根據使用者的年齡、種族、宗教、性別、家庭規模、種族、收入和教育程度做出預測決策。有了這些訊息，就可以更準確地針對該人群中的應用程式使用者進行行銷和銷售活動。透過了解您的人口統計數據，您可以提高行動用戶對相關和個人化內容的參與度，即。包括適當的表情符號和俚語，您可以與年輕觀眾進行更深層的聯繫 。