德勤通过其全球移动消费者趋势报告再次反映了移动使用的现实。如果全球 80% 的消费者拥有智能手机，那么该设备上的程序化广告只会继续增长。
因此，这个行业对于任何广告商来说都是一个巨大的机会。 eMarketer 的数据表明，2017 年移动广告将占程序化广告投资的 78%，明年将达到 82%。
如果您查看 eMarketer 分享的另一项研究中的信息，您会发现，预计到 2020 年，桌面上的程序化广告投资将大幅减少，达到的数字低于移动设备上的数字。
考虑到这些信息，一切都表明 2017 年程序化购买将适用于跨设备营销活动。
5.- 个性化更进一步
您已经知道，今天的数字营销与细分和个性化的概念齐头并进。叙利亚 b2b 线索 但在这种情况下，这一过程的重要性就更进一步了。为某些用户提供个性化的程序化优惠将为您带来多种优势。
例如，基于地理位置的策略将实现另一个更高级别的细分。
6.- 您的品牌将在微时刻获胜
谷歌媒体实验室已经表示 ：“程序化以及搜索是在不牺牲规模的情况下赢得这些微时刻的关键。”
微时刻在电商市场中得到了广泛认可，其崛起也成为许多人关注的焦点。当用户转向他们的设备（越来越多的手机）来满足需求（例如问题）或进行购买时，就会发生这种情况。
那一刻会发生什么？用户对他收到的刺激有双重的接受能力。正是他自己开始了这个寻找过程，因此他的期望比以往任何时候都更高，也更容易被说服。
用户希望立即得到答案，因此品牌正在努力在这些微时刻脱颖而出。其中一种选择是程序化购买。
7.-独角兽公司 将改变广告方式
Uber、Just Eat 或 Airbnb 等公司正在改变一切。例如，优步改变了交通运输业。 Just Eat 创造了一种新的餐饮服务，而 Airbnb 则对酒店造成了沉重打击。
2017年的程序化购买也将受到这些情况的影响。事实上，我们从网络分析世界中拯救了这句话： “竞争是真实的，战斗才刚刚开始。随着广告技术领域的发展和投资的增加，整个广告行业都会受到影响。每天都有新的巨人诞生，他们想要让自己出名。
8.- 创造力和技术进步齐头并进
Ve Interactive 的几份报告 确保了程序化创造力在向用户提供个性化内容时至关重要。
因此，2017年的程序化采购将使真正重要的信息能够吸引目标的注意力，并使结果不断增长。
9.-深度学习将提高重定向的质量
深度学习是一种专注于神经网络的技术，旨在了解大脑随着什么刺激而移动。它与人工智能不同，因为这项技术更复杂、更深入。有了数据，就可以做出决策。
深度学习已将自己定位为人工智能中增长最快的领域。正如您可以想象的那样，这是因为它极大地帮助计算机与图像、声音或文本形式的不同数据保持一致。
从现在开始，计算机将有能力看到、学习并对不同的情况做出反应。而这项技术的应用将对2017年的广告活动和程序化购买产生重大影响。
具体来说，在重定向中，广告商将能够 预测目标目标的行为，计算他们是否愿意进行转化并更有效地衡量结果。
一旦您获得足够数量的 cookie 用户（在 MDirector中 我们将其设置为 1000），您就可以 使用我们的重定向模块开始程序化购买。通过这种简单的方式，您可以：
购买标准展示广告。
在主要网络上：从 Google Doubleclick 到 OpenX 或 AppNexus等等。
立即尝试 MDirector，这是第一个也是唯一的 电子邮件营销和营销自动化工具 ，您将能够在 2017 年将程序化购买付诸实践。