什麼是資料庫規範化？
產品資料庫的規範化是創建後的關鍵步驟，因為它避免了表設計和資訊之間的關係中可能存在的任何類型的異常、冗餘和刪除。
為什麼資料庫要規範化？例如，避免資料同時託管在不同的表格中，或不相關的產品資料聯合在同一個表格中。
此外，該技術允許定義更自然和乾淨的資料庫，減少其大小並簡化結構，以便更容易定位、對比和恢復產品資料。
資料庫規範化（尤其是 B2B 公司）需要投入大量時間和精力，產品資料。除了它們的主要缺點之外：規範化資料庫會大大減慢進程速度。
即便如此，還是值得進行資料庫規範化過程，以避免日後出現其他問題。你現在不做的工作將不得不在未來的某個時候處理。當產品資料庫沒有達到不可持續的控制水準時，情況會更好。
資料庫規範化的目標
修正資料庫中的重複資料和異常。
避免建立和更新資料之間不必要的關係和依賴關係。
防止不必要的資料刪除。
優化儲存空間。
當需要引入新類型的數據時，減少資料庫審查的時間和複雜性。
方便使用者和使用資料的應用程式存取和解釋資料。
資料庫規範化的類型
資料庫可以根據規範化等級進行分類，從 1 級到 5 級（有些甚至有 8 種不同類型）。
這意味著等級 1（或 1NF）是規範化資料庫的最基本、最簡單的方法，直到達到最複 柬埔寨 Telegram 使用者列表 雜的等級（或 5NF）。後者很少使用，比較常見的是前三種。
1NF：刪除重複項並為相關資料組建立單獨的表。
2NF：刪除表中多行中的資料子組並建立新表，並在它們之間建立關係。
3NF：刪除不依賴主鍵的列。
4NF：多個值之間的所有依賴關係都消失。
滿足各個標準化等級的要求變得越來越複雜，但這並不意味著它們對所有公司都更好。
了解業務類型和業務的特定組織需求是選擇正確的資料庫規範化流程（甚至不同類型規範化的規則組合）的關鍵。
資料庫規範化階段
現在，如何處理資料庫規範化過程？
為了簡單起見，建議從等級 1 開始遵循資料庫規範化階段。
第 1 階段：為每個值建立不同的表，或識別表中的重複字段，將它們放置在不同的表中，並為每個值關聯一個鍵。
第2階段：建立不同表格的值之間的關係。例如，在服裝產品的顏色表和尺寸表之間。
第三階段：標記主鍵列和非鍵列之間的關係。
資料庫規範化的好處
取得數據的邏輯圖
資料儲存和映射更加符合邏輯，因此對於使用表格的部門來說，它的用處加倍。標準化產品資料庫可確保資訊始終組織並保存在相應的位置，沒有重複或過時的版本。