但中型零售商能否利用这一优势？

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节假日则不同。当然，产品推荐，无论是确定性驱动（手动算法）还是基于某种形式的人工智能，都已经存在很长时间了。这些本质上是预测性推荐，假设未来会像过去一样。但节假日可能会打乱这种模式。

“你可能想买点不一样的东西，”Lerallut 说，“也许你 科特迪瓦电话数据 是为自己买，而是为家人买。新型人工智能实际上可以捕捉到这些东西，知道现在是节日季：‘你通常会买的东西，我会推销它的高级版。’这些模型了解背景，了解世界。”标准推荐引擎只处理购买数据，有时仅处理最近几个月的数据。
Lerallut 表示，人工智能的某些方面已经商品化。“现在更容易获得第一层功能。一家小型单人企业绝对可以加速其内容创作。”

更难获得的是第二层、个性化的人工智能。这意味着要获得品牌客户和受众的大量数据。“这不是现成的，”他说。“这就是为什么 Criteo 拥有强大的机会，让我们的所有客户，无论大小，都能充分使用这些功能。”

通过与全球数十亿用户的互动，Criteo 获得了大量消费者数据。“我们可以让客户访问他们自己无法访问的内容。”（Lerallut 强调，这是以合规的方式完成的。）

让消费者参与进来。在某种程度上，人工智能将在用户不知情的情况下秘密工作（Lerallut 观察到，在欧洲，对标记人工智能活动有要求）。“如果人工智能能够发挥作用，它应该是透明和自然的，”Lerallut 说。“它应该让人觉得有用和有帮助。”特别是，他认为产品推荐应该是透明的，服务于零售商的利益。“但如果我们尽最大努力做好自己的工作，产品推荐就会成为对用户的服务。这也是对我们客户的服务。”

莱拉鲁特说，这关乎成功撮合。如果撮合成功，就不会造成麻烦。