高级测量模型:整体视角
,而衡量则评估营销在整个客户旅程中的整体影响。贝叶斯建模等高级模型通过考虑渠道的互动方式提供更深入的洞察。这些模型将数据转化为可付诸行动的洞察,帮助企业衡量其营销工作的综合效果,而不是只关注一个渠道。
来自消费品牌的真实见解
在我们与消费品牌的合作中,贝叶斯模型显示,即使离线媒体被关闭,它仍会继续推动注册或购买等行为,这表明多个接触点会随着时间的推移影响客户旅程,而不仅仅是最终的互动。联网电视 (CTV) 和搜索等数字渠道也发挥了关键作用 - 传统归因可能会错过这些见解。
案例研究进一步证实了这一点,相关性和回归分析确定了线下媒 巴林 WhatsApp 体支出与销售之间的紧密联系。尽管在简单的归因模型中没有得到认可,但线下媒体是漏斗下部活动的主要推动力。贝叶斯模型高度确定地量化了这一点,表明线下媒体和公关是消费技术活动中销售的主要贡献者。
媒体组合模型强化了全面衡量的价值。即使关闭,线下媒体仍对消费者行为产生积极影响。CTV 和 Display 等渠道表现出强劲增长,其中 CTV 的表现优于在线视频 (OLV)。受其他渠道影响的品牌搜索仍然是最强大的最后接触转化驱动因素,这凸显了采用整体方法来衡量所有渠道绩效的必要性。
利用先进的模型应对复杂的营销
对于想要优化策略的营销人员来说,了解归因和衡量之间的区别至关重要。通过优先考虑衡量,企业可以揭示渠道之间隐藏的互动,并找出成功的真正驱动因素。
随着消费品牌将重点转向更高的生命周期价值 (LTV) 结果,他们正在重新评估 CTV 和社交媒体等渠道的重要性。饱和度曲线显示,TikTok 非常适合提高知名度,但对转化的直接影响有限。这种洞察力使品牌能够调整其媒体投资,将预算从原生广告等过度饱和的渠道转移到展示重定向等更有效的策略,从而优化整个客户旅程。
归因通常将功劳归于特定互动
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