第一步：做好自我调整
在开始之前，您需要为 每个细分向量定义对您的业务最重要的一个 KPI ：新近度、频率和货币化。
为此，您必须将您的购买历史记录与每个客户联系起来，并选择您想要的时间范围。
新近度：最后购买日期
频率：订单总数
货币化： 平均订单价值
时间范围： 2 年
如您所见，RFM 分析是一个直接的过程。目标是根据新近度、频率和货币化程度系统地对每个客户进行评分。我们首先根据所选指标对所有客户进行排序，然后根据他们相对于数据库中其他客户的表现进行评分。
第 2 步：通过新近度增加响应
您可以使用多种 KPI 来衡量新近度。示例 KPI 包括
上次购买日期
上次参与的日期 （例如现场访问、与团队对话、 点击等）
上次活动日期 （例如应用内使用、登录、评论等）
在本次演练中，我们将使用距离上次购买的天数作为主要指标。
您应该直观地知道哪种指标最适合您的业务。如果您是传统的电子商务商店，上次购买日期也可能会成为您的首选指标。