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人工智能 AutoML 大战的下一个对手是C3.AI — 刚刚上市。运气真不好。C3.AI 守口如瓶，没有亲身体验。不过，由于客户名单上都是大牌，如果你有钱，你敢肯定，它值得一试。 Splunk Splunk是 AutoML 领域的巨头，市值高达 300 亿美元。他们有一个叫做“机器学习工具包”的东西，简称 MLTK。当然，你不需要编码，但你需要熟悉 SPL（搜索处理语言）命令。因此，虽然它属于无代码俱乐部，但它并不完全符合简单性。 点数据 DotData拥有“AutoML 2.0”徽章，以炫耀其功能工程。

游戏中的大多数其他玩家也都采取了一些出色的行动。 DotData 面向 BI 和分析人群，因此虽然它没有任何代码，但就简单性而言，它并不是新手。 数据机器人 DataRobot是 AutoML 领域的大佬，但请做好准备——它的价格会让你 巴西手机号码几位数 的钱包哭泣。在 AWS 上，你每年需要花费高达 10 万美元。当然，它配备了无代码功能，但它瞄准的是技术巨头——分析主管、数据科学家、IT 团队。因为如果你在一个工具上花了六位数，你最好找一个知道该按哪些按钮的人。

人工智能螺旋钻 Auger AI专注于在预测模型准确率方面超越其他公司。他们的目标是一击即中，但不要期待它拥有全面的功能。当谈到将 AI 融入您的工作流程时，Auger AI 更像是一个预告片，而不是一个亮点。 BigML BigML正在 AI 建模沙箱中玩耍，但并不热衷于整个集成游戏。如果您是那种对算法和模型充满梦想的技术通，BigML 就是您的选择。但如果您只是涉足 AI 领域，请做好迎接挑战的准备。 MLJar MLJar是建模俱乐部的又一成员，在特征工程、算法选择，甚至文书工作（文档和解释）方面承担着重任。