Crypto Dataset

这是另一种常见且简单的数据可视化类型。这里最常用的可能是分组条形图，这样可以直接比较它们的比例。 它在进行 基准测试时特别有用。您可以比较不同部门的努力，甚至整个公司与竞争对手的绩效。 对于内容，使用类别比较的一个好方法是创建 销售支持解决方案查找器。数据虚拟化的用途可以为您的受众带来真正的价值。 排行 排名图表与类别比较类似，但方法略有不同。在这里， 位置非常重要。 排名通常涉及在固定时间范围内比较三个或更多数字。然后，您可以了解所有这些方面彼此之间的表现如何，尤其是哪些方面更为成功。 用条形图或柱形图排列的图表是最佳选择。快速浏览一下，可以通过简单的基于位置的图表传递大量信息。 部分到整体 有时您不会随意比较数字。


也许您想知道它们 作为整体一部分的相对重要性。 这种一点。您可以轻松了解公司、项 阿尔及利亚 whatsapp 资源 目、策略中不同元素的权重，并据此做出决策。 饼图是这一类别中的佼佼者。但你也可以使用其他一些图表，如环形图、堆叠条形图和树形图。例如，它们是分析预算的最佳方式，在研究目标受众的年龄、阶级和其他方面时也非常有效。 相关性 相关性与比较类似，但有一个关键的区别：这种类型的数据可视化必然考虑到随时间的变化。 顾名思义，它显示了 两个或多个指标如何并排发展。它使人们能够了解其中一个指标是否以及如何影响其他指标。 因此，这些图表在分析公司 KPI 时也非常有用。散点图无疑是最常用的图形类型。 分配 分布图更多地是关于 发生率和数量 ，而不是直接表现。


它们显示一组值在一段时间内出现的频率。它有点像部分到整体的分布图，但它更多地用于统计。您通常会看到这种类型的数据显示为直方图或密度图。 流动 流程图更多地是关于 运动 而不是成交量。它们通常显示指标的演变，以及这种演变如何与其他点和时间框架相关联。 您会在财务报告中经常看到这种情况，预算不仅被衡量和细分，而且还被计入资金转移和资源分配。 桑基图非常适合。网络图和弦图也很好用。 这种数据可视化的关键是连接。 数据可视化的趋势是什么？ 图形和其他数据可视化手段长期以来被用于商业和营销决策。但这并不意味着我们做这些事的方式不能随着工具和流程的改进而改变和变得更高效。 这种演变从未像现在这样迅速。让我们通过讨论现在和未来的趋势来了解技术如何影响该领域。