Crypto Dataset

大數據是指企業提取、收集和分析、產生資訊和見解的大量數據。這些數據來自社群媒體、網站互動、感測器等來源。與傳統資料來源不同，大數據包含多種格式，包括文字、圖像、視訊和感測器資料。

想想來自電子表格和資料庫等來源的傳統資料 - 稱為結構化資料。它更加靜態。大數據進一步包括非結構化來源，並且是動態的，一直在變化。

大數據的獨特之處不僅在於其數量，還在於其速度和多樣性。它不斷地高速生成並且來自不同的來源，這使得使用傳統資料庫系統進行管理和分析變得具有挑戰性。

從本質上講，大數據是一個等待解鎖 rcs資料庫 的資訊寶庫。它擁有寶貴的見解，可以幫助組織（更具體地說是行銷人員）了解客戶行為、預測市場趨勢並優化行銷活動以獲得更好的結果。

或者，正如Gartner 所說：


大數據是大容量、高速度和/或多樣化的資訊資產，需要經濟高效、創新的資訊處理形式，以增強洞察力、決策和流程自動化。

然而，利用大數據的力量需要正確的工具、技術和策略。請繼續關注我們探索在行銷中利用大數據的機會和挑戰。


儀表板基本指南

大數據的3V
大數據最容易從3V的角度來理解：數量、速度和多樣性。

體積

將資料量視為充斥數位景觀的資料量。我們談論的是一個難以理解的體積，每分鐘都呈指數級增長。

以 Instagram 為例，它每月有 8 億活躍用戶，每天上傳 7,000 萬張照片。這項活動創建了一個不斷擴大的資料庫，可供探索和利用，屬於大數據的範疇。