Crypto Dataset

讓我們考慮一些數據。每月有 20 億人登入該網站。每天觀看的影片長度超過 10 億小時，每分鐘上傳到網站的影片內容超過 500 小時。

最近進行的一項調查顯示，近 93% 的行銷人員重要因素，原因很明顯 - 三分之一的客戶購買了他們在 YouTube 上發現的產品。

好的，這些是原始數字。但如何 薄荷資料庫 最有效地使用 YouTube 並實現您在策略中設定的所有目標？

透過了解並利用 YouTube 演算法。

YouTube 演算法最重要的是它的目的 - 將影片放入推薦內容中。 YouTube 是如何做到的？

從2005年到2012年，最重要的是瀏覽量。當然，還有利用點擊誘餌影片和人為誇大數字的情況。從2012年到2015年，最重要的因素是影片觀看時間。雖然它仍然是更重要的因素之一，但它並不是最重要的，因為你猜對了——45分鐘的影片會領先3分鐘的影片。

並且從2016年開始，YouTube使用了所謂的「深度學習」機器學習演算法。盡可能簡化 - 這意味著 YouTube 會追蹤觀看歷史記錄並假設我們對觀看的內容感到滿意，並創建個人化的串流推薦。即使在今天，我們仍然認為 YouTube 透過我們的喜歡、不喜歡和「不感興趣」反應來使用更高級的深度學習版本。另外，今天最重要的方法是「4R」。

這四個 R是：

1.刪除：刪除不符合YouTube規則的內容。
2. Raise Up：在傳播世界新聞時宣傳「重要聲音」的內容，即減少假新聞等。
3. 獎勵可信來源：獎勵最受觀眾信任的內容創作者。
4. 減少傳播：減少幾乎不在 YouTube 規則範圍內的內容的覆蓋範圍。

這些規則背後的意圖是明確的。 2016年後，可疑、虛假的報導以及對事實的利用激​​增。 YouTube 很快就做出了回應。


然而，我們假設這與您的公司無關，但了解一下還是很有好處的，因為它可以幫助排名。

YouTube影片SEO優化要注意什麼？
說到訊號排名，最重要的是在SERP上的定位，即搜尋引擎結果頁面。與 Google 搜尋引擎優化類似，YouTube 透過元資料（標題、描述和關鍵字）搜尋的關鍵字相關性來尋找訊號。同樣，排名由觀看者在影片上花費的時間、按讚數、留言數等決定。

此外，重要的是要知道 YouTube 還使用其他數據，但它們並不像前兩個列出的那麼重要。他們是：

人們在 SERP 中點擊您的影片的頻率。
您的影片觀看次數成長的速度有多快。
用戶上傳影片的頻率（新內容排名較高，這鼓勵用戶上傳更多內容。
會話持續時間（觀看者觀看您的影片後在 YouTube 上花費的時間。