Как обнаружить спам-номера телефонов
Posted: Tue Jun 17, 2025 7:24 am
1. Используйте приложения для обнаружения спам-звонков
Многие приложения и сервисы для смартфонов специализируются на обнаружении спам-звонков:
Определитель номера и обнаружение спама: приложения идентифицируют входящие вызовы, сравнивая номера с обширными базами данных спама.
Отчеты пользователей: отчеты, собранные с помощью краудсорсинга, отмечают известные номера спама.
Анализ в реальном времени: некоторые приложения анализируют модели вызовов, частоту и характеристики голоса.
В качестве примеров можно привести Truecaller, Hiya, RoboKiller и встроенные функции телефонов на iOS и Android.
2. Проверьте номер телефона по базам данных спама
Существуют общедоступные и коммерческие базы данных, в которых хранятся списки телефонных номеров, на которые поступила информация о спаме:
Национальный реестр номеров, на которые Мобильная база данных Эквадора нельзя звонить: зарегистрированные номера, отказывающиеся от телемаркетинга.
Черные списки спама: списки, составляемые операторами связи и организациями по борьбе с мошенничеством.
Базы данных, управляемые сообществом: сайты, на которых пользователи сообщают о спам-номерах (например, 800notes.com).
Вы можете вручную проверять подозрительные номера или интегрировать поиск в базе данных в телефонные системы и программное обеспечение CRM.
3. Анализируйте шаблоны вызовов
Определенное поведение звонков может указывать на спам:
Высокая частота звонков: номера, многократно вызывающие нескольких получателей.
Короткие звонки или немедленное прекращение связи: признак автоматизированных звонков или сбора звонков.
Необычное время звонков: Звонки в необычное время могут быть спамом.
Операторы связи и предприятия могут анализировать журналы вызовов с помощью аналитических инструментов для выявления подозрительных закономерностей.
4. Используйте технологии проверки идентификатора вызывающего абонента
Такие технологии, как протоколы STIR/SHAKEN, помогают проверить подлинность информации идентификатора вызывающего абонента, подтверждая, что вызывающий абонент имеет право использовать номер. Это борется со спуфингом, распространенной тактикой спама.
Операторы связи все чаще внедряют эти протоколы, чтобы помочь пользователям доверять идентификатору вызывающего абонента.
5. Используйте машинное обучение и искусственный интеллект
Современные системы обнаружения спама используют алгоритмы машинного обучения для:
Анализируйте огромные массивы метаданных вызовов.
Распознавание спам-шаблонов на основе характеристик голоса, частоты вызовов и отзывов пользователей.
Динамично адаптируйтесь к новым тактикам рассылки спама.
Предприятия и поставщики телекоммуникационных услуг внедряют эти системы для автоматизации и улучшения обнаружения спама.
6. Ищите признаки подделки
Поддельные номера — это большая проблема. Признаки включают:
Идентификатор вызывающего абонента, совпадающий с вашим номером или известными контактами, но с подозрительным содержанием вызова.
Номера, которые часто меняют вид в идентификаторе вызывающего абонента.
Перепроверка подозрительных номеров с реальной деловой контактной информацией.
Средства обнаружения подделок и протоколы STIR/SHAKEN помогают смягчить эту проблему.
7. Отзывы пользователей и отчеты
Поощряйте пользователей сообщать о спам-звонках:
Эти данные могут попасть в базы данных спама.
Помогает операторам связи и приложениям быстро обновлять фильтры.
Позволяет сообществам предупреждать других.
Сообщения пользователей остаются ценным источником для выявления новых номеров спама.
Многие приложения и сервисы для смартфонов специализируются на обнаружении спам-звонков:
Определитель номера и обнаружение спама: приложения идентифицируют входящие вызовы, сравнивая номера с обширными базами данных спама.
Отчеты пользователей: отчеты, собранные с помощью краудсорсинга, отмечают известные номера спама.
Анализ в реальном времени: некоторые приложения анализируют модели вызовов, частоту и характеристики голоса.
В качестве примеров можно привести Truecaller, Hiya, RoboKiller и встроенные функции телефонов на iOS и Android.
2. Проверьте номер телефона по базам данных спама
Существуют общедоступные и коммерческие базы данных, в которых хранятся списки телефонных номеров, на которые поступила информация о спаме:
Национальный реестр номеров, на которые Мобильная база данных Эквадора нельзя звонить: зарегистрированные номера, отказывающиеся от телемаркетинга.
Черные списки спама: списки, составляемые операторами связи и организациями по борьбе с мошенничеством.
Базы данных, управляемые сообществом: сайты, на которых пользователи сообщают о спам-номерах (например, 800notes.com).
Вы можете вручную проверять подозрительные номера или интегрировать поиск в базе данных в телефонные системы и программное обеспечение CRM.
3. Анализируйте шаблоны вызовов
Определенное поведение звонков может указывать на спам:
Высокая частота звонков: номера, многократно вызывающие нескольких получателей.
Короткие звонки или немедленное прекращение связи: признак автоматизированных звонков или сбора звонков.
Необычное время звонков: Звонки в необычное время могут быть спамом.
Операторы связи и предприятия могут анализировать журналы вызовов с помощью аналитических инструментов для выявления подозрительных закономерностей.
4. Используйте технологии проверки идентификатора вызывающего абонента
Такие технологии, как протоколы STIR/SHAKEN, помогают проверить подлинность информации идентификатора вызывающего абонента, подтверждая, что вызывающий абонент имеет право использовать номер. Это борется со спуфингом, распространенной тактикой спама.
Операторы связи все чаще внедряют эти протоколы, чтобы помочь пользователям доверять идентификатору вызывающего абонента.
5. Используйте машинное обучение и искусственный интеллект
Современные системы обнаружения спама используют алгоритмы машинного обучения для:
Анализируйте огромные массивы метаданных вызовов.
Распознавание спам-шаблонов на основе характеристик голоса, частоты вызовов и отзывов пользователей.
Динамично адаптируйтесь к новым тактикам рассылки спама.
Предприятия и поставщики телекоммуникационных услуг внедряют эти системы для автоматизации и улучшения обнаружения спама.
6. Ищите признаки подделки
Поддельные номера — это большая проблема. Признаки включают:
Идентификатор вызывающего абонента, совпадающий с вашим номером или известными контактами, но с подозрительным содержанием вызова.
Номера, которые часто меняют вид в идентификаторе вызывающего абонента.
Перепроверка подозрительных номеров с реальной деловой контактной информацией.
Средства обнаружения подделок и протоколы STIR/SHAKEN помогают смягчить эту проблему.
7. Отзывы пользователей и отчеты
Поощряйте пользователей сообщать о спам-звонках:
Эти данные могут попасть в базы данных спама.
Помогает операторам связи и приложениям быстро обновлять фильтры.
Позволяет сообществам предупреждать других.
Сообщения пользователей остаются ценным источником для выявления новых номеров спама.