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同质滚雪球抽样：这种滚雪历的参与者，确保样本代表目标人群中的特定子群体。通过同质滚雪球抽样，研究人员可以获得对研究主题的细致入微的见解。 异质滚雪球抽样：在异质滚雪球抽样中，研究人员旨在招募来自不同背景的参与者，以更广泛地了解研究主题。这种方法可以全面探索研究领域。 滚雪球抽样方法 滚雪球抽样包括研究人员可以采用的各种方法来有效地启动和扩大样本量。一种突出的方法是受访者驱动抽样 (RDS)，它将同行驱动的招募与统计调整相结合。


此外，种子滚雪球抽样是另一种有价值的方法。在本节中，我们 埃塞俄比亚电子邮件列表 将深入探讨这些方法的细节，并探索它们在不同研究环境中的应用。 受访者驱动抽样 (RDS) RDS 是一种严格且广泛使用的滚雪球抽样方法，因其能够在隐藏人群中提供具有代表性的估计值而广受欢迎。这种方法将同行驱动的招募与统计调整相结合，以克服传统滚雪球抽样的一些局限性。 RDS 的过程始于确定少数初始参与者，通常称为“种子”。研究人员根据他们对目标人群的了解和与目标人群的联系来选择种子。




标准可能包括与研究目标相符的特定特征或属性。 一旦招募到种子，他们就会被要求从目标人群中提名符合研究标准的其他个人。推荐过程不断重复，每个参与者都会推荐其他人，从而形成一个链式推荐网络。重要的是，RDS 引入了一种机制，通过在数据分析阶段应用统计调整来控制滚雪球抽样中固有的偏差。 RDS 中的统计调整旨在解释招募过程的非随机性。这些调整利用参与者网络规模和目标人群特征的信息来加权数据并准确估计人口参数。通过纳入这些调整，RDS 提供了有效且可靠的估计值，可以推断出更广泛的隐藏人群。