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厂商总是宣传大模型能干啥，却不说不能干啥，客户就有点被误导，以为大模型什么都能干，想着把原来的业务颠覆重做遍，这不现实。陈冉对「定焦」说。 回看过去年大模型行业的发展，我们会发现，最先打起来的不是价格战，甚至也不是技术战，而是营销战。 营销是为了抢声量。开发布会、刷榜、投广告甚至碰瓷对手，能吸引更多关注，让大家觉得自己领先。至于好不好用，真实的技术实力如何，可以后期再补课。 李友峰告诉「定焦」，现在国内所有的所谓自研大模型，基本构改的，没有真正意义上的原创和全自研。


这意味着，大模型公司之间的技术差距并不大。 这也是为什么家创业公司，能在两三个月内从零到推出款全新大模型。最好的例证是，去年李开复的零万物发布系列模型，被指使用了的架构，只对两个张量进行了 保加利亚 whatsapp 数据 重命名。 陈冉认为，国内大模型还没有形成完整的创业生态，大家蜂窝冲上来，发布几个模型证明不了什么。他以智能汽车行业早期做类比：大家都想造车，做轮胎的、造发动机的、甚至做雨刷的，都想亲自下场，但最基本的电池、电控甚至轮子座椅都还没准备好。


单纯从技术层面，时至今日，国内没有哪个团队处于绝对领先位置。 大模型有三大要素：算法、数据、算力，国内厂商们过去直在啃算法，大家发布模型，本质上是发布套算法和系统。大家比拼谁的算法更先进，谁的模型参数更大，推理效率更高。但现在越来越多从业者发现，算法其实没有壁垒。陈冉更是直言大模型不值钱。 我认企业级的大模型没意义，开源企业级就行了，因为最重要的是数据。他说。 数据是比算法更稀缺的资源。算法可以通过修改开源模型和人海战术迭代，算力可以通过砸钱买卡获得，但优质的数据没有渠道售卖，花钱不定能买来。