自动化数据分析和丰富

Optimize crypto dataset operations with database knowledge and collaboration.
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nusaiba128
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自动化数据分析和丰富

Post by nusaiba128 »

2025 年,营销人员利用人工智能的主要方式之一是丰富和分析他们的数据。例如,人工智能工具可以减少时间并提高评分和识别理想客户档案 (ICP) 的效率——那些最有可能成为大手笔消费者的客户或潜在客户。

DXP Contentstack 首席营销官 Gurdeep Dhillon 表示:“我很高兴看到 AI 如何帮助营销人员(尤其是 B2B 营销人员)以现代化的方式处理 ICP 分析和账户数据丰富这一古老问题。”“确定 ICP 以及自动化账户数据和研究的新方法将有助于营销和业务开发扩大规模并更有效地利用他们的技术堆栈。”

使用人工智能功能快速分析和激活的能力将对整个营销技术栈产生影响。由于这 Whatsapp 筛选 适用于客户体验,营销人员将拥有执行超个性化的能力。他们将拥有实时数据洞察和 genAI 内容制作,以快速提供超个性化的信息和体验。

“我看到的头号用例终于兑现了个性化的承诺,”Dhillon 说。“实时受众和内容洞察与品牌 genAI 相结合,将使大规模超个性化成为现实。”

Dhillon 补充道:“营销人员将使用现代 DXP 和 CMS、个性化引擎、实时 CDP、LLM以及 RAG(检索增强生成)和自动化工具来实现这一目标。营销人员面临的最大挑战是首先设置个性化逻辑。人工智能将有助于改进和优化,但团队需要制定初始策略。”

深入挖掘:人工智能助力实现更智能的营销之路
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