一般来说应更为明显，但随着中长期新工作和新任务的产生，恢复效应将占上风。新技术的影响往往会随着时间的推移相互抵消，让位于许多以前不可能或根本不存在的新技能和新机会。 从历史上看，随着社会的发展、创新和发现新的工作方式，技术创造的工作机会比它取代的工作机会要多。这些新机会往往侧重于更复杂的任务，工资也更高，这对技术工人和他们支持的组织都有好处。 虽然这些力量可能还需要数年时间才能在更广泛的劳动力市场中全面发挥作用，但这两种力量已经在 Upwork 的工作市场上发挥作用。
如果将替换和恢复效应对 Upwork 市场的初步影响结合起来，生成式人工 法国whatsapp 数据 智能既增加了职位发布总数，也增加了自由职业者每份新合同的收入。这表明客户对独立人才完成的工作的需求总体上有所增加，而不是减少，而且合同的总体价值也有所提高。而且，正如我们将要讨论的，这些新的工作往往更倾向于知识型技术工作，为劳动力提供了更多的任务复杂性和多样性。 更换还是恢复原职？并非所有类别的工作都会受到同等影响 我们还需要更深入地挖掘，了解人工智能如何影响某些类别的工作。
我们从以前的技术变革中了解到，并非所有类别的工作都能同等受益。在我们的数据平台中，我们跟踪 12 个不同的工作类别，如图 1 所示。我们平台上发生的所有项目都归入其中一个类别。所有 12 个类别对人工智能和机器学习工作的需求都在增长，尤其是高价值任务。 具体而言，生成式人工智能的复工效应似乎正在推动与技术解决方案和业务运营相关的类别的增长。这些类别中需要生成式人工智能和机器学习技能的工作显著增加。 尤其是我们最大的工作类别之一，数据科学与分析，正在从中获益，自由职业者收入增长超过 8%，这直接归因于该类别引入了生成式 AI 工作。