這使得這個已經在技術、競爭和監管不斷變化的重壓下苦苦掙扎的行業變得更加複雜。製造業領導者一開始的反應和其他人一樣——盡可能削減開支，採用「少花錢多辦事」的方法。
一兩年後，人們就會感受到這種方法的影響：工作負載過重、團隊精疲力竭，甚至生產流程更長。簡而言之，製造團隊忙、忙、忙……做著可能不重要的工作。
這就是 Wrike 委託Sapio Research評估工作場所現況 如何建立電話號碼列表 的原因。在一項跨國努力中，我們對美國、英國、DACH、法國和日本的 1,000 名商界領袖和 2,500 名知識工作者進行了調查，向他們詢問了有關工作量的詳細問題。結果就是開創性的2024 年有影響力的工作報告。
讓我們看看今天的製造業的結果。
有影響力的工作在製造業的意義
製造業的人都知道，生產之路從來都不是一帆風順的。從概念到發布通常是一個充滿挑戰且漫長的過程，涉及多個團隊、多個階段和大量數據。毫不奇怪，這會導致複雜的工作流程充滿各種任務和項目，其中一些會產生影響，而有些則不會。
雖然承認定義可能有所不同，但 Wrike 報告的作者指出，有影響力的工作通常是「有助於企業的策略、成長和收入」的工作。
好消息是，大多數人在看到有影響力的作品時都能認出它。在製造中，這可能意味著開發概念、設計原型或運行預發布測試。壞消息是，這只佔每天完成的所有工作的大約一半。
這意味著大量時間花在行政任務、重複工作或低效率會議上。 令人震驚的是，研究表明，事實上，製造業中大約一半的工作都是這種低影響工作。
低影響工作的影響
這給公司帶來了各種損失，其中一些是顯而易見的，有些則不那麼明顯。研究發現，低影響工作最常見的影響包括：
浪費金錢：目前，各組織在不必要的工作上每年每位員工浪費 15,138.03 美元，在低影響工作上每位業務負責人每年浪費 7,016.82 美元。
損失的時間：一般來說， 每週工作的 30% 花在了不必要的工作上。這相當於每五天就損失一天半。會議是罪魁禍首，製造業工人估計會議導致每週浪費近兩小時的時間。
工作量增加：剩下的日子很忙碌，製造工人感覺他們的工作量平均增加了 27%。有趣的是，領導者認為這一比例為 39%，因此看法有差異。
員工士氣低落：60%的製造業工人覺得自己的工作沒有被認可，導致士氣低落、動力不足，普遍脫離整體策略和公司目標。
缺乏策略重點：繁忙的工作量讓人只見樹木、不見森林。我們的調查發現，領導者通常不會優先考慮策略目標的一致性，導致方向不佳和進展支離破碎。
該報告最大的收穫之一是，製造業中只有 51% 的員工對工作感到滿意。此外，只有十分之三的員工願意拒絕任務，這表明由於擔心潛在影響而存在過度承諾的文化。
此外，製造業工人每年平均花費近 48 小時的時間來彌補工作中浪費的時間。這超過了他們可以與家人、朋友或寵物度過的一整週的時間。在一段時間內，這種額外的工作可能會產生怨恨情緒，在技術工人短缺的情況下，可能會導致員工流動率較高。
顯然，讓員工更快樂的最佳方法之一就是讓他們靈活工作。最近的一項研究發現，98% 的員工願意遠距工作，但在製造業中，只有 23% 的受訪者實際上在家工作。
雖然並非每個製造職位都適合遠距工作，但領導層可以考慮透過遠距工作來抵消我們報告中強調的員工日益蔓延的不滿情緒。 棋盤上的棋子接近「不」符號的圖像，象徵wrike有影響力的工作報告
低影響工作的原因
我們的研究指出了為什麼無影響力的工作是現代工作中持續存在的問題的多種原因。這些包括：
缺乏 單一事實來源：如果對公司的營運沒有清楚的了解，員工常常會浪費時間 重複任務、搜尋資訊和覆核資料。事實上，製造工人估計他們每週花費近 2.5 小時試圖在多個系統中找到資訊。
混亂的技術堆疊：許多製造團隊將產品生命週期管理 (PLM) 軟體與眾多工具、電子表格和電子郵件結合。這些多個接觸點造成工作脫節，46% 的製造工人同意從一個應用程式跳到另一個應用程式會遺失資訊。
一致性不佳：確保組織在策略優先事項上保持一致顯然在製造業企業領導者的待辦事項清單中排在較低的位置，只有 16% 的受訪者將其作為重點。
可見度低：Fictiv的研究表明，37% 的製造專業人士表示，專案跨職能可見性差所造成的摩擦是新創新的障礙。我們的調查結果表明，領導者目前對其團隊/部門工作的可見度不到 60%。
本報告中最有趣的發現之一是人工智慧 (AI) 的影響。人工智慧曾被譽為解決所有商業問題的靈丹妙藥，但它尚未完全改變我們的工作方式。
人工智慧長期以來一直是工廠車間的固定設施，特別是在生成設計、生產流程、品質控制、預測性維護、即時監控和測試 領域。
但同樣，這裡存在著認知差異。研究表明，製造業工人認為他們的工作中有 16% 是由人工智慧輔助的，而管理人員則認為這一比例為 30%。我們只能推測其原因，但可能包括溝通差距、技術整合不佳以及缺乏對個人和部門工作量的管理可見度。
然而，很明顯，大多數人都同意這項新技術有好處。在製造業，80% 的工人認為這在某種程度上或顯著提高了他們的工作能力。
總體目標是讓人工智慧承擔更平凡、重複性和繁重的工作，這些工作往往會佔用員工的時間。如果事實確實如此，那麼總體而言，每週 30% 的工作時間仍然花在不必要的任務上，每位員工每年的成本超過 15,000 美元，這一點令人擔憂。
如果沒有人工智慧的幫助，這些數字還會更高嗎？