数据管理工作不被认为是令人兴奋的、创新的或“酷的”，这无济于事。与此同时，商业智能在其所有迭代（人工智能、机器学习等）中都享有不成比例的曝光度、关注度和支持。将这些实践提升到近乎英雄的地位，继续过分强调商业智能而不是数据管理。
数据管理在数据讲故事，数据素养和数据可视化？我没听说过。数据科学，在其最性感的职业魅力中，掩盖了数据管理的核心价值。我们似乎对数据科学家花费大量金钱的说法麻木了50-80％的时间数 华人海外亚洲数据 据混杂和争论。这些可爱的术语掩盖了一个真正的问题。通过访问管理得更好的数据，可以避免大部分数据混杂和争论 — — 数据没有重复，层次结构、分类法和地理位置都管理得当、专家管理。您的数据科学家知道在哪里可以找到您吗？
我们需要大声疾呼。当 BI 思想领袖夸口说“没有分析，数据就只是成本中心”或“数据没有价值，除非将其转化为分析”时，你们中有多少人会沉默不语。他们谈论的是你的工作！面包师永远不会说“面粉一文不值，除非我把它做成面包”，因为他们尊重原料。毫无疑问，商业智能提供了令人难以置信的功能，但如果没有适当的数据管理，这些努力都是徒劳的。挑战分析社区，结束这种零和博弈数据与分析价值。这无助于任何一方获得管理层的支持。