销售团队无法承受延迟响应时间、独立于上下文的建议或花在管理活动上的时间。这就是人工智能在销售中变得至关重要的地方。据麦肯锡全球研究院称,人工智能将使员工 45% 的日常销售实现自动化。此外,人工智能可以轻松解决与创建有吸引力的销售环境、确定交易优先级以及在正确的时间进行联系相关的问题。
下载我们最新的电子书,了解人工智能是什么以及它将如何影 whatsapp 电话号码数据 响我们所知的销售流程。在创作这本书的过程中,我们联系了几位专家,告诉我们在不久的将来对人工智能的期望。因此,您会发现一些其他地方没有分享过的有价值的观点和想法。另外,您还将了解人工智能是否会取代销售合作伙伴,然后了解人类如何在销售中击败人工智能。
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迈克尔·福塞特 | G2 Crowd 首席科学家
“人工智能在整个企业应用程序中都很明显,特别是在增加销售额方面具有巨大潜力。目前,其功能主要是自动化任务,并通过提供更完整的潜在客户和现有客户资料来帮助销售人员更轻松地做出决策。然而,在不久的将来,销售团队在基于人工智能/挖掘分析与潜在客户和客户互动时将有机会变得越来越高效。我们都在网上留下了数字足迹,通过正确的工具集,这些足迹可以为销售代表提供‘正确的东西’,通过更深入地了解客户的需求来显着改善客户体验。”
人工智能可以通过以下一些方式帮助您更智能地进行销售:
经常性销售的自动化:
数据收集:网站聊天机器人和 Siri 和 Alexa 等语音助手可以通过与品牌互动来收集基本客户数据,而无需任何人工干预。
领导者资格:人工智能帮助分析社交媒体资料、谷歌警报和其他数据,以分析数据并决定是否应该继续、结束与领导者的对话,或者重新引导回培育。
预约安排:使用语音识别和自然语言处理方面的人工智能技术的个人助理可以根据与会者的偏好自动安排会议时间和地点。
写电子邮件。如果您熟悉 Gmail 的智能回复,您就会了解人工智能驱动的自动建议如何减少人们撰写电子邮件的时间。
Nancy Nardin 是一位销售培训师,拥有超过 3 万名粉丝。
“人工智能可能最终使销售自动化成为现实。为了什么?因为这一切都与人工智能有关。人工智能使事情自动化。这是他的目标。这就是人工智能和销售的未来。不合格的销售线索将由人工智能“代理”处理,结束营销和销售之间长期存在的争论。在 CRM 中记录会议、电子邮件、电话将成为过去。人工智能使这个过程自动化。知道该给谁打电话以及说什么?同样,人工智能将根据潜在客户、他们的行业、职位、员工的集体“知识”来选择销售人员。尺寸。最后,人工智能将预测哪些交易存在风险,哪些交易应该终止,哪些交易将结束。事实上,我刚才提到的所有例子都可以通过当今市场上的解决方案实现。人工智能不会摧毁销售人员。这将使他们能够更好地服务于客户的利益并优化其领土上的收入。”
数据分析粗浅理解:
识别销售机会。通过分析整个企业的数据,人工智能解决方案可以识别可能错过的销售机会,并通过为客户推荐产品和合适的定价在 CRM 中创造新的机会。
交易优先级:人工智能帮助分析大量与交易相关的数据,包括电话或电子邮件,以了解哪些行为和行动正在推动销售。根据分析,人工智能将确定交易目标并确定交易优先级。
David Taber - CRM 管理咨询公司首席执行官兼作家
“在人工智能和数据科学领域工作了太长时间,我看到了这些技术对销售流程的帮助和无助的未来。人工智能和数据科学可以显着提高定位效率(减少营销计划中的浪费),提高销售周期的速度和可衡量性,并提高获胜率。但最大的好处将是提高客户忠诚度并减少重复业务。为了什么?因为吸引新客户比回头客要昂贵得多且不可靠。但这对于传统的人工智能解决方案来说是不可能的,因为人工智能技术需要“调整”以适应特定的市场现实和行业的消费者。此外,随着竞争和客户现实的变化,人工智能系统需要重新配置,否则它们的有效性将在几个季度内明显下降。”
预测与预测:
交易完成预测:人工智能使用机器学习来分析历史销售数据,以找到客户角色、您与潜在客户的互动之间的相关性,从而预测交易结果。
交叉销售和追加销售机会:人工智能算法有助于识别现有客户,这些客户更有可能购买比他们当前拥有的更高质量的最终产品(追加销售)和/或最有可能想要新产品来补充他们当前购买的产品(交叉销售)。 -销售)。
Kate Leggett(Forrester Research 副总裁兼首席分析师,CRM 和客户体验 - 市场趋势、研究、意见、最佳实践、技术)
“自动化和人工智能正在改变工作的性质。这将影响公司的每一项工作,包括每一项前台工作。人工智能和自动化越来越多地接管简单、可重复的任务——捕获客户信息、路由到正确的供应商、对问题进行分类、回答基本问题。
影响?电子商务将扰乱现场销售团队。自动化自助服务将使一级客户服务代理变得过时。在内部,销售团队将处理更高价值和更复杂的交易。客户服务代理将建议和指导客户进行适当的购买并解决更复杂的问题。
前台工作人员将负责理解更复杂的问题和场景,他们将为这些对话带来有价值的见解。这些增值互动增强了客户关系和忠诚度,并最终增加了公司收入。”