因素 光学字符识别 (OCR) 智能字符识别（ICR）
涉及的文本 投资者电话号码数据 类型 印刷文本（清晰字体） 手写文本（多种风格）。
准确度 对于打印文档来说较高。 非常适合手写文档。
随着时间的推移而提高的能力。 学习、适应，随着时间的推移不断进步。
支持的用例 扫描打印文档并提取数据。 从手写表格、记录和调查中提取数据。
与 OCR 和 ICR 相关的先进技术可简化文档处理
虽然 OCR 和 ICR 是必不可少的工具，但它们并不是实现文档处理自动化的唯一选项。一些新兴技术可以帮助企业进一步简化数据提取并提高准确性。
智能文档处理 (IDP)
IDP 集成了 OCR、ICR 和 AI，可自动化和优化文档分类、数据提取和工作流管理。它对于处理非结构化数据（例如电子邮件或包含混合内容的文档）特别有效。IDP 超越了简单的识别，并使用 AI 来理解文本的上下文。