选的源提取数据并将其创建

Optimize crypto dataset operations with database knowledge and collaboration.
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ritu801
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Joined: Sat Dec 21, 2024 7:08 am

选的源提取数据并将其创建

Post by ritu801 »

数据提取
顾名思义,此活动从 Marketing Cloud Engagement 中所为新文件。它还可以转换文件格式。例如,从 XML 转换为逗号分隔的文件。

您可以使用此活动将数据提取到 FTP 中的新文件中,然后可以在 Marketing Cloud 之外使用。例如,您可以使用它来提取您正在运行的一系列旅程的参与活动指标。

文件传输
这个很简单。“文件传输”活动会解压 台湾电报购物数据 或解密 Marketing Cloud FTP 站点中的文件。您可以使用它安全地将文件传输到新位置。

SQL 查询
SQL 是一种行业标准语言,用于操作数据源以满足您的需求。在 Marketing Cloud Engagement 中,SQL 活动允许您从一个或多个数据表(数据扩展)中提取数据,并将结果放入新表中。

这对于创建清晰易懂的数据以供营销人员有效使用非常有用。例如,如果您有一个客户表和一个客户购买记录表,您可以将这两个表合并在一起,并提供一个简洁的表格,列出所有客户以及他们购买的最后一件产品。

当您具有高级过滤逻辑时,也应该使用 SQL 查询,因为当使用来自多个对象的多个字段时,过滤活动(见下文)通常变得难以阅读和理解。

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筛选
对于那些有直接数据分割需求的人来说,“过滤器”可以完成这项工作。与 SQL 查询非常相似,“过滤器”将一组条件应用于您的数据库,以创建一个仅包含过滤记录的新数据表。您需要在 Email Studio 中创建“过滤器”,然后在 Automation Studio 中将其自动化。

此选项非常适合快速创建数据扩展或选定联系人组,供 Journey Builder 或 Email Studio 使用。例如,筛选出所有对特定产品或服务感兴趣的人,或根据人口统计信息筛选出所有对特定产品或服务感兴趣的人。
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